Grafana: Datenquellen und Dashboards erstellen
Auf einen Blick
| Gilt für | Grafana 13.x; Datenquellen Prometheus, Loki, InfluxDB, Zabbix (Plugin), OpenSearch/Wazuh Indexer, PostgreSQL, Microsoft SQL Server; dynamische Dashboards (Schema v2) |
|---|---|
| Bereich | Server-Software |
| Dauer | Datenquelle ca. 5 Minuten; erstes eigenes Dashboard ca. 30–60 Minuten |
| Rechte | Grafana-Rolle Admin (Datenquellen) bzw. Editor (Dashboards) |
| Stand | Oktober 2026 |
Datenquellen und Dashboards in Grafana sind die beiden Grundbausteine: Eine Datenquelle beschreibt, woher die Daten kommen – etwa Prometheus, Loki oder eine Datenbank –, ein Dashboard stellt sie mit Panels, Variablen und Abschnitten dar. Seit Grafana 13 sind dynamische Dashboards Standard: Tabs, verschachtelte Zeilen, automatische Raster und bedingte Anzeige machen auch große Dashboards übersichtlich. Diese Anleitung zeigt das Anlegen von Datenquellen, den Aufbau eines Server-Dashboards mit Variablen, die Nutzung fertiger Vorlagen und bewährte Regeln für übersichtliche Dashboards.
Schritt 1: Datenquellen anlegen
Connections › Data sources › Add data source:
| Datenquelle | Adresse (Beispiel) | Abfragesprache | Hinweis |
|---|---|---|---|
| Prometheus | http://prometheus:9090 |
PromQL | Metriken aus dem Monitoring-Stack |
| Loki | http://loki:3100 |
LogQL | Logs; Verknüpfung zu Metriken über gleiche Labels |
| InfluxDB | http://influxdb:8086 (InfluxDB 2) bzw. :8181 (InfluxDB 3) |
SQL, InfluxQL bzw. Flux | Telegraf-Daten, siehe Installation von InfluxDB und Grafana auf Debian 13 |
| Zabbix (Plugin) | Zabbix-API-URL | – | vorhandenes Zabbix weiter nutzen; API-Token mit Leserechten |
| OpenSearch (Plugin) bzw. Elasticsearch | Wazuh Indexer | Lucene, PPL | Sicherheitsereignisse darstellen, siehe Wazuh Indexer Cluster und Grafana: Architektur, Datenverfügbarkeit und Hochverfügbarkeit richtig verstehen |
| PostgreSQL / MySQL / MS SQL | Datenbankserver | SQL | Geschäftskennzahlen; nur Lesebenutzer verwenden |
- Mit Save & test prüfen.
- Für Datenbanken immer einen Benutzer mit reinen Leserechten verwenden – Grafana-Editoren können beliebige Abfragen absetzen.
- Jede Datenquelle hat eine eindeutige UID; Dashboards und die API verweisen darauf. Seit Grafana 13 funktionieren API-Aufrufe über die alte numerische ID nur noch mit einer Ausnahmeeinstellung.
Schritt 2: Fertige Dashboards importieren
Dashboards › New › Import: die ID eines Dashboards von grafana.com eingeben oder eine JSON-Datei hochladen und die Datenquelle zuordnen. Bewährte Vorlagen:
- Node Exporter Full für Linux-Server,
- Dashboards für windows_exporter, SNMP-Schnittstellen, Docker/cAdvisor, Loki-Logs.
Importierte Dashboards sind ein guter Start – anschließend auf das Wesentliche kürzen.
Schritt 3: Eigenes Dashboard aufbauen
Beispiel: Server-Übersicht
- Dashboards › New dashboard, Layout Auto grid (Panels passen sich der Bildschirmbreite an) oder Custom (frei platzieren).
- Variablen anlegen (Seitenleiste Variables):
standortvom Typ Query:label_values(up, standort)servervom Typ Query:label_values(up{standort="$standort"}, instance), Mehrfachauswahl an
- Panels hinzufügen, z. B.:
CPU-Last (Zeitreihe):
100 - avg by (instance)(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle", instance=~"$server"}[5m])) * 100
Freier Speicher Root-Dateisystem (Messuhr, Schwellen 20 % / 10 %):
node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/", instance=~"$server"} / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/", instance=~"$server"} * 100
Erreichbarkeit (Statuswert):
up{instance=~"$server"}
Fehler im Journal (Logs, Datenquelle Loki):
{host=~"$server"} |= "error"
- Einheiten und Schwellen setzen (Prozent, Bytes, Bit/s), Farben nur für Zustände nutzen.
- Speichern in einem Ordner (z. B. Infrastruktur), damit Rechte über Ordner vergeben werden können.
Dynamische Dashboards (ab Grafana 13)
| Funktion | Nutzen |
|---|---|
| Tabs und Zeilen, bis zu drei Ebenen verschachtelt | z. B. Tabs „Server“, „Netzwerk“, „Logs“; jeder Abschnitt mit eigenen Variablenfiltern |
| Auto grid | Panels ordnen sich automatisch an – auch auf Tablets und großen Wandmonitoren |
| Bedingte Anzeige | Panels, Zeilen oder Tabs nur zeigen, wenn eine Variable einen Wert hat oder eine Abfrage Daten liefert |
| Seitenleiste und Gliederung | Panels, Variablen und Abschnitte bearbeiten, ohne in den Panel-Editor zu wechseln; Gliederung zum schnellen Springen |
| Gespeicherte Abfragen | häufige Abfragen einmal speichern und in vielen Panels wiederverwenden |
Bestehende Dashboards werden beim Öffnen automatisch in das neue Format (Schema v2) übernommen; per API, Terraform oder Git Sync bereitgestellte Dashboards funktionieren weiter.
Explore, Annotationen und Wiederherstellung
- Explore für spontane Abfragen und Fehlersuche, z. B. Logs eines Servers zum Zeitpunkt einer Lastspitze.
- Annotationen markieren Ereignisse wie Wartungen, Updates oder Alarme im Zeitverlauf.
- Gelöschte Dashboards lassen sich seit Grafana 13 wiederherstellen; jede Speicherung erzeugt außerdem eine Version mit Vergleich und Zurücksetzen.
Regeln für gute Dashboards
- Eine Frage pro Dashboard: „Laufen alle Server?“ ist ein anderes Dashboard als „Warum ist der Fileserver langsam?“.
- Oben das Wichtigste: Statuswerte und Ampeln oben, Details darunter oder in Tabs.
- Wenige Farben, einheitliche Einheiten und Zeitbereiche, sprechende Titel und Beschreibungen.
- Abfragen sparsam: Zu viele Panels mit kurzen Aktualisierungsintervallen belasten Datenquellen; Intervall z. B. 1 Minute statt 5 Sekunden.
- Wandmonitore: Kiosk-Modus (
?kiosk) mit eigenem Lesekonto, siehe Grafana: Benutzer, Rechte und Anmeldung mit Entra ID.
Hinweise
- Dashboards versionieren: Wichtige Dashboards als Code verwalten, siehe Grafana: Dashboards als Code mit Provisioning und Git Sync.
- KI-Assistent: Grafana Assistant kann Abfragen und Dashboards vorschlagen, läuft aber in der Grafana Cloud – Abfragen und Ergebnisse gehen an Grafana Labs; vor dem Einsatz datenschutzrechtlich prüfen.
- Bei Aufbau von Dashboards, Kennzahlen und dem laufenden Betrieb Ihrer Monitoring-Umgebung unterstützen Sie die Managed Services von m.a.x. it.
Siehe auch
- Grafana im Unternehmen – Überblick und alle Artikel der Reihe
- Grafana: Monitoring-Stack mit Prometheus, Alloy und Loki
- PromQL
- Zeitreihendatenbank
Links und Quellen
Über m.a.x. it Die m.a.x. Informationstechnologie AG ist seit über 30 Jahren IT-Partner mittelständischer und großer Unternehmen in München und bietet maßgeschneiderte Lösungen und Services in den Bereichen Cloud, Cybersecurity, Netzwerk, Windows, Linux und Softwareentwicklung. Sie haben eine Frage zu diesem Artikel oder brauchen Unterstützung?
